在生产流水线上，条码识别、产品质量检测、外观尺寸缺陷检测，产品质量检测的高度重复性和单一化工作通过人工检测来完成，这种检测和判断不仅会因疲劳和个体差异而产生误差和其它问题，而且这种检测方式不仅会给企业增加巨大的人工成本，也不能保证的检验合格率，即“零缺陷”。

采用机器视觉系统不仅可以节省大量的人力资源，而且可以对检测项目进行高准确度、高效率、稳定的实时检测、分析和计算，判断检测物是否合格，然后自动分拣剔除缺陷产品等作业。

1、更高的准确度

人眼受到物理条件的限制，也会受到主观性、体力等因素的影响，因此无法保证准确度。机器视觉不受主观控制，只要参数设置没有差异，相同配置的多台机器可以确保相同的精度。

2、降低人工成本

人工检测的效率是较低的，机器视觉检测速度快得多，它每分钟可以检测数百甚至数千个元件，并且连续不间断工作24h。

3、提高生产效力

检测数据会在测量后自动生成报告，无需手动逐个添加，以避免在必须通过手动检测接触工件时的二次接触损坏。机器视觉系统能够适应各种恶劣和危险的环境，在人类视觉难以满足需要的场合很好地完成检测作业。

4、降低维护成本

机器视觉检测设备可以通过多站测量方法一次测量多个技术参数，如待测产品的外形、尺寸、外观缺陷和产品高度。比人工检测效率高，对操作人员技术要求低，设备使用寿命长。从长远来看，机器视觉检测的成本较低。

5、更加客观和稳定

在人力检测过程中，测试结果会受到个人标准、情绪、精力等因素的影响。机器严格遵循设定的标准，测试结果更加客观、可靠、稳定。

一般来说，与人工检测相比，机器视觉检测具有客观性、非接触性和高准确性的特点。特别是在工业生产领域，它在重复性和机械性工作中具有很强的应用价值。对于企业来说，它不仅保证了产品质量的稳定，而且提高了产品的竞争力。