视觉检测系统是一个专业测量的工具，可以用来保证产品质量，但由于一些公司缺乏经验或工程项目的失败，视觉检测系统可能不被信任，甚至不被认为是一个有效的选择。在大多数情况之下，对视觉检测系统的不切实际的期望，未能从一开始就正确地分析使用情况，让预算决定硬件配置，是视觉检测系统项目失败的关键因素。一个失败的工程项目很可能受到多个关键因素的影响，因为每一个关键因素都有可能影响到另一个。

1. 定义所使用的标准，为视觉系统设定期望，并在整个工程项目中保持这些期望

如果在一开始就考虑和了解不同视觉检测系统的使用特点，将有助于减少对视觉检测系统使用的不切实际的期望。并非所有的视觉检测系统都可以使用相同的解决方案，理解这一点很重要，例如，并非所有应用都可以通过使用喜欢的相机或基础相机来解决。每种用途都有特定的标准，这些标准决定了视觉检测系统的重要方面。一旦购买了设备，如果没有正确地分析或改变使用标准，改变系统的功能将是困难和昂贵的。

设计过程后必须设定且减少改变的期望值包括：检查位置、检查速度、摄像机工作距离、视野大小、关注区大小和检查公差。其中一项更改可能会使所需的检测变得困难，或者需要相对较大的硬件配置更改才能使检测仍有可能。

例如，检测位置的变化将导致安装位置的变化，从而导致工作距离的变化。当工作距离发生变化时，用户必须对镜头进行设计，以保持相同的视场，并对相机的像素进行设计，使其仍能被检查。

另一个可能产生重大影响的变化是检测需求的变化。检测开始时是一个大特征的局部存在，但为了验证另一个特征是否在0.001 mm内而进行了更改。如果选定的原始相机具有低像素由于功能的大小，有一个很好的机会，它的像素将难以达到0.001毫米。这意味着精确测量需要特殊的镜头。这两种变化都要付出更大的代价，因为必须增加。

这就是为什么在回答检测到的内容时，完全掌握使用需求是至关重要的。在哪里检测、如何检查、提出这些问题可以定义对视觉检测系统所需功能的更准确的期望值。

2. 根据使用的要求和它将提供的投资回报率，设定一个成本预算

和大多数工程项目一样，预算是一个很大的制约因素。而，当一个工程项目的成本预算不是根据使用要求来确定的时候，它极有可能成为导致项目不尽如人意或达不到预期的关键因素。不同的视觉系统的成本相差很大，即使同一个视觉系统以不同的方式安装，实际效果也会有很大差异。

例如，有些人可能会认为，一台售价为2000元的低端相机可以检测出一个小螺母上的组件缺陷，因为这种检测已经在工厂的其他地方对类似尺寸的螺母进行过。因此，预算是根据之前使用的视觉系统计算的。但是，它没有考虑到安装位置是非常不同的两种用途。

直到安装之后才发现，由于工业相机和照明方案的工作距离，视觉系统没有获得所需的像素或对比度，这种情况产生了需要一个新的解决方案。我觉得成本预算确实限制了会用到什么设备，所以有必要了解什么机器设备适合使用，对视觉系统能够完成的任务有现实的期望，这对项目的顺利实施非常重要。

3. 准确分析应用程序，在模拟环境中对真实部件进行测试，并识别可能妨碍项目达到预期的缺陷

一旦建立了运营预期，并开始了一些基本的规划，那么就到了测试设备的时候了。在购买设备或安装系统以前，应始终进行测试。有效的方法是通过在生产过程之模拟实际测试情况或在测试地点模拟设备模型来进行概念测试。如果操作正确，这将测试视觉系统的所有部分。

如果客户在非现场进行概念测试，则需要尽可能地再现实际的监控情况，并使用实际的部件进行测试。如果概念检测不正确，可能会导致使用错误的设备或无法修复的潜在问题。在概念测试之中，应测试下列项目：工作距离、视野、机器像素、镜头、照明和监控参数。

镜头、视场和分辨率是在构思应用程序时往往容易被忽略的几个环节，很多时候甚至在生产测试以前都没有测试过。通常相机安装和使用的距离有多远，而视场是通过对零件的一般测量获得的，因此通常先测量镜头和像素，以获得最佳的猜测。当计算出的工作距离介于两个镜头的理想亮点间，并且安装位置需要调整得比预期的更远时，就会出现困难。当客户端靠近图像的内部时，镜头之中是否会出现模糊，是否仍有足够大的像素来精确地检查。

照明解决方案也是系统的一部分，根据所做的监测类型很容易假设，但根据材料或部件颜色，它可能会有意想不到的结果。通过使用照明解决方案的相机观察零件缺陷时，也会产生意想不到的结果。如果有相关的视觉检测需求，欢迎联系我司。