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更新时间:2023-03-06 13:10:52

工业机器视觉检测的工作原理

随着技术的发展,工业视觉检测利用人工智能技术,通过深度学习算法和数据训练,不断优化识别效果。与工业相机、机械臂、自动化生产线等设备相结合,精度可达99%以上,广泛应用于各个领域产品缺陷检测、OCR字符识别、定位引导、尺寸测量等在制造业。工业视觉检测是如何工作的。让我们一起来看看:


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①工件传感检测器检测到物体已靠近工业相机系统的视场中心,并向图像采集部分发送触发脉冲。

② 图像采集部分根据预先设定的程序和延迟分别向摄像机和照明系统发送启动脉冲。

③ 工业相机停止当前扫描并重新开始一个新的帧扫描,或者在开始脉冲到达之前摄像机处于等待状态,并在开始脉冲到达之后开始帧扫描。

④工业相机在开始新的帧扫描之前打开曝光机构,可以预先设置曝光时间。


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⑤ 另一个启动脉冲开启照明,照明时间应与相机的曝光时间相匹配。

⑥工业相机曝光后,一帧图像的扫描和输出将正式开始。

⑦图像采集部分接收模拟视频信号并将其数字化,或直接接收工业相机数字化后的数字视频数据。

⑧ 图像获取部分将数字图像存储在处理器或计算机的存储器中。

⑨处理器对图像进行处理、分析和识别,得到测量结果或逻辑控制值。

⑩对结果进行处理,以控制流水线的动作,执行定位,纠正运动误差等。

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