自动视觉检测设备的组成和原理
自动视觉检测系统一般由工业相机、光源、工业镜头、图像采集卡和视觉软件组成,可替代人工检测产品,相当于机器人的眼睛。通俗地说,用相机拍摄待检测物品和区域,然后进行图像处理。其理论是:机器视觉检测是用机器代替人的眼睛和大脑进行识别、检测和判断。机器视觉检测系统是指通过机器视觉产品(工业相机、镜头、光源)将摄入的目标物转换成图像信号,传输到计算机,并根据像素分布、亮度、颜色等信息将其转换为数字信号。配合相应的图像处理软件对图像进行识别和检测,输出各种信号,给出设备动作信号。
自动视觉检测设备的组成:
自动视觉检测设备主要由5部分组成:光源、工业镜头、工业相机、图像采集卡、视觉软件。
1. 光源:灯光是影响设备视觉软件输入的重要因素,直接影响输入数据的质量和应用效果。由于没有通用的视觉检测光源照明设备,对于每一个具体的应用实例,应选择相应的照明设备,以达到适合的效果。光源可分为可见光和不可见光。几种常用的可见光源是白炽灯、荧光灯、汞灯、钠灯。可见光的缺点是光能不能保持稳定。
2. 工业镜头:镜头的选择要注意:焦距、目标高度、图像高度、增益、图像到目标的距离、中心点/节点、失真等。
3. 工业相机:据标准的不同,又可分为:标准分辨率数码相机和模拟相机。应根据不同的实际应用选择不同的相机和高分辨率相机:线阵CCD和面阵CCD;黑白和彩色相机。
4. 图像采集卡:图像采集卡只是整个视觉检测软件的一部分,但它起着非常重要的作用。图像采集卡直接决定了镜头的接口:黑白、彩色、模拟、数字等。
5. 视觉处理器:视处理器将采集卡和处理器集成在一起。在过去,当计算机运行缓慢时,视觉处理器被用来加速视觉处理任务。
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