探讨机器视觉技术的应用领域
机器视觉是一种将图像转换成数字信号进行分析处理的技术,涉及人工智能、计算机科学、图像处理、模式识别等诸多领域。机器视觉让机器具有类似人类的视觉功能,能够更好地实现各种检测、测量、识别和判断功能。
随着各种技术的不断完善,机器视觉的下游应用领域也得到了不断拓宽。从用于电子装配检测,发展到识别、检测、测量,以及机械手定位等越来越广泛的工业应用领域。速度快、信息量大、功能多已日益成为机器视觉技术的主要特点。
与人类肉眼相比,机器视觉的优势是极其明显的。例如,机器视觉可以在各种恶劣环境下进行高速在线检测,也可以长时间不间断工作。由于机器视觉能够快速获取大量信息量且易于自动处理,人们逐渐将机器视觉系统广泛应用于生产制造、医疗护理、交通导航、军事工业等领域机器视觉产品在我国的起步时间并不算太长,目前它们主要集中主要应用于电子、汽车、冶金、食品饮料、零部件装配制造等行业。
那么机器视觉具体应用于哪些领域
1. 在各种检查和监测应用中
标签文字标识检测、邮政自动化、计算机辅助手术、显微医学手术、石油、煤矿等钻井中数据流的自动监测和过滤。
2. 纺织、印染等行业的自动分色、配色。
3. 重要场所玄关自动巡检、自动跟踪、报警等。
4. 在视觉导航中的应用
巡航导弹制导、无人机飞行、自动驾驶车辆、移动机器人、精确制导和自动巡航捕捉目标和确定距离等,不仅可以避免人的参与和由此带来的危险,还可以提高精度和速度。
5. 在图像自动判读中的应用
放射图像、显微图像、医学图像、遥感多波段图像、合成孔径雷达图像、航空航天和航测图像等的自动解译和理解。
随着国内制造业的快速发展,对产品检测和质量的要求不断提高,各行各业对图像和机器视觉技术的工业自动化需求也会随之增加。在未来的制造业中,机器视觉将有更大的发展空间。