近年来，智能工业机器人越来越多地出现在生产制造、印刷包装、智能交通等制造场景中，用于物体抓取、定位识别、质量检测。

高速的流水线作业需要在速度极快的情况下保证检测的准确性。以前，这项工作是由人力质量检查员完成的。然而，受限于人的精力、体力等物理因素，谁也跟不上流水线的高速运转，但搭载机器视觉缺陷检测技术的工业机器人却能做到。

在消费电子领域，经过多年的发展，机器视觉缺陷检测技术凭借传统机器视觉检测技术、AI深度学习算法等技术的积累，已经被大多数电子厂商成功运用。机器视觉缺陷检测技术可以很好地解决电子器件生产测试中的痛点和难点。

在家电制造行业，机器视觉缺陷检测技术可以很好适应钣金缺陷检测、LOGO防错漏检测、外观缺陷检测等项目。在医药、纺织、物流等众多行业中，不乏机器视觉缺陷检测技术的应用。

四川远景达提供视觉定位、缺陷检测、分类识别和尺寸测量视觉应用场景的解决方案。工业缺陷检测可以学习各个零部件的形态特征，建立包含零部件特征的深度学习模型，灵活匹配各个企业复杂的生产环境和不同的产品检验要求，而满足各行各业客户在生产制造中。高效率、高品质的视觉检测解决方案要求，如果您有相关视觉检测的需求，可联系四川远景达更多服务。