机器视觉的智能化生产，其特点是以监控产品质量为重点，转向制造过程的质量，适应柔性生产方式。因此，机器视觉识别定位和缺陷检测作为汽车生产过程中的一个检测过程进入车间现场是非常必要的。

对于目前汽车制造企业来说，准确监控装配过程中易出错和易漏点是提高产品整体质量的关键。例如，在汽车发动机的活塞气缸装配过程中，可以利用图像识别技术完成对装配过程的监控，包括：判断气缸是否到位、检测气缸上边缘（精确标记），如未发现特征部位，则发出报警信号。在识别定位系统中建立坐标系，检测活塞顶面上的标记，识别是否有活塞及活塞位置的正确性。

汽车行业是早采用机器视觉技术的行业之一，随着人工智能等新技术的发展，机器视觉也取得了长足的进步，到如今机器视觉技术的应用甚至贯穿了整个汽车制造过程，包括从初始原料质量检测发展到汽车零部件100％在线测量，再对制造过程中的焊接、涂胶、冲孔等工艺过程进行把控，后对车身总成、出厂的整车质量进行把关。

与传统的人工检测方式相比，机器视觉检测对工业生产现场的恶劣环境有很强的适应性，具有更高的性价比。通用型工业缺陷检测软件无需在应用端编写代码，即可实现缺陷分类、缺陷检测、缺陷分割等工业产品质量检测的核心功能。用户只需要选择缺陷样品照片和标记样品，操作简单易懂。

中国汽车产业快速发展的良好机遇下，相信在未来几年内，会有更多的机器视觉产品作为汽车柔性应用的升级换代产品得到广泛应用。如果您有相关视觉检测需求，请联系四川远景达提供更多服务。