机器视觉是工业机器的感知系统。通常由光源、镜头、工业相机、图像采集、视觉系统等部分组成。它用于识别、存储和处理图像。机器视觉利用“深度学习”可以完成图像识别、图像检测、视觉定位、物体测量、物体分拣等智能功能。

这几年，我国家的制造业加速升级，各种加工工序的精度提高了。同时，企业普遍追求更高的收益率。在切割、焊接、钻孔、成型、塑模、拆卸、装配等主要工序中，都相继加入了机器视觉的辅助功能，从而带动了我国机器视觉市场的快速增长。

包装工业、玻璃生产加工、电子元器件及设备、钢铁和金属工业、光学和精密工程、汽车、印刷、航空航天等行业对机器视觉的需求显著增加，同时也带来了包括机器视觉在内的自动化产品的需求增长。机器视觉的作用主要体现在智能识别和精准检测方面，在无人驾驶、航空航天等领域也经常可以看到它的身影。

作为视觉机器的“大脑”，机器视觉系统基本的特点就是提高生产的灵活性和准确性。就是说，在柔性生产过程中，可以及时发现错误，大大降低次品率。配备工业缺陷检测系统后，在工业制造或精密工业制造过程中，可以对每一个过程进行实时监控，对每一个工序进行检测和反馈，对差错的影响进行可视化跟踪。在一些不适合人工作业或人工视觉不能满足要求的环境中，往往采用机器视觉来代替人工视觉。

工业4.0离不开智能制造，智能制造离不开机器视觉。未来，随着3C、航天等领域需求的不断释放，行业的上游和配套公司将继续加大对新机器视觉产品的研发和投资力度。更多的公司将抢占高端机器视觉市场，拥有“智慧”工业缺陷检测将为新时代制造业提供更好、更可靠的成本和质量保证。