柔性电路板（FPC）由于其高可靠性和良好的柔性，已成为现代电子产品的关键部件。它可以自由弯曲、滚动和折叠，可以承受数百万次动态弯曲而不损坏电线。可根据空间布局要求任意布置，并可在三维空间内移动和扩展，达到元器件组装和布线连接的最优化要求。集成是电子产品向高密度、小型化、高可靠性方向发展的需要，由于柔性电路板是为特殊应用而设计和制造的，改变和维修非常困难，生产成本也很高。在生产过程中，任何一个缺陷都可能造成整个电路板的失效，而且维修和更改都极其困难，因此，FPC生产过程需要严格的质量控制。

工业缺陷检测系统的出现给柔性电路板制造业带来了新的变化。除了通过各种传统的数学算法重新定义（涵盖灰度、矢量、像素、颜色、周长、大小、面积、轮廓、坐标、图像比较、条码、文本等），深度学习算法在FPC中投入将功率集成电路智能视觉虚拟焊锡检测投入实际应用，使FPC功率集成电路智能视觉虚拟焊锡检测软件具有类似人脑的识别、校正和深度学习功能。

通过工业缺陷检测系统，可以对生产过程中的各种缺陷进行实时检测和修正，从而保证了FPC的生产质量。机器视觉技术不仅提供了实时准确的检测能力，还可以通过深度学习算法进行自我学习和升级。通过收集和分析大量的FPC生产数据，工业缺陷检测系统可以逐步提高其检测精度和效率，甚至可以预测和预防潜在问题的发生。

随着机器视觉技术的不断发展和完善，机器视觉将在FPC的生产和质量保证中发挥更大的作用。如果您有相关视觉检测需求和应用，请联系我司提供更多服务。