三维视觉检测是利用计算机视觉技术对三维物体进行检测和识别的一种方法。传统的二维视觉检测是基于对二维图像的分析和处理，而三维视觉检测可以获取和利用三维物体的空间信息，提供更精确、更全面的检测结果。在现实生活中，三维视觉检测已经广泛应用于自动驾驶、机器人导航、工业制造等领域。

与传统的2D视觉检测相比，3D视觉检测具有以下优点：

更精确的物体定位和识别：三维视觉检测可以获得物体的三维坐标信息，从而在进行物体定位和识别时提供更精确的结果。相比之下，二维视觉检测只能提供图像中物体的位置信息，且容易受到遮挡、光照等因素的影响，导致定位和识别出现误差。

更全面的物体形状分析：三维视觉检测通过获取物体的三维点云数据，可以实现对物体形状的全面分析。相比之下，二维视觉检测只能从图像中提取物体的表面信息，不能准确反映物体的三维形状，容易导致检测误差。

更好的场景理解和环境感知：三维视觉检测通过分析场景中物体的位置和形状，可以获得更好的场景理解和环境感知。相比之下，二维视觉检测只能提供图像中物体的位置信息，无法提供场景和环境的三维感知。

更高的鲁棒性和稳定性：三维视觉检测可以利用图像信息从多个角度进行分析，从而提高检测的鲁棒性和稳定性。相比之下，2D视觉检测只能从单一视角分析图像，容易受到图像噪声和视角变化等因素的干扰，导致检测的不稳定性。

更好的交互和交流效果：三维视觉检测可以生成更加逼真的三维模型和场景重建结果，从而提供更好的交互和交流效果。相比之下，二维视觉检测只能提供平面的图像结果，不能直观地显示物体的三维形状和场景的立体感。

综上所述，与传统的二维视觉检测相比，三维视觉检测具有更高的精度、更全面的对象分析能力、更好的场景理解和环境感知能力、更高的鲁棒性和稳定性，以及更好的交互和通信效果。随着计算机视觉技术的不断发展和进步，三维视觉检测将在各个领域得到越来越广泛的应用，带来更多的便利和创新。