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更新时间:2024-07-10 09:59:07

相机参数与图像处理技术解析

相机内参和外参的含义及放大两倍的影响

内参和外参的含义:相机的内参(Intrinsic Parameters)和外参(Extrinsic Parameters)是描述相机如何捕捉和处理图像的重要参数。

  • 内参包括焦距、主点坐标以及畸变系数,它们确定了相机光学系统如何将三维世界投影到二维图像平面上。

  • 外参描述了相机在世界坐标系中的位置和朝向,由旋转矩阵和平移向量表示。


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放大图像两倍的内外参变化:

  • 内参变化: 放大图像意味着图像中的像素尺寸变大。内参中的主要影响是主点的位置,即图像中心的坐标,通常表示为 ( (c_x, c_y) )。如果将图像放大两倍,新的主点坐标将是原来的两倍(即 ( (2c_x, 2c_y) )),以保持相对于图像的中心位置的一致性。焦距 ( (f_x, f_y) ) 通常不会改变,因为它是相机的物理属性,但视场角将相应增大。

    新的内参矩阵表示为:

    image.png

  • 外参变化: 外参描述相机的位置和方向,这些参数与图像的尺寸无关。因此,无论图像的放大倍数如何,外参中的旋转矩阵和平移向量保持不变。


放射变换与逆投影变换的定义和应用

放射变换(Affine Transformation):放射变换是一种线性变换,它保持了直线的平行性和比例关系,可以用于将一个二维平面上的点映射到另一个二维平面上。这种变换包括平移、旋转、缩放和剪切等操作,可以通过矩阵乘法和平移向量来表示。在计算机视觉中,常用于图像的几何校正和变换。


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逆投影变换(Inverse Projection Transformation):逆投影变换是指通过相机的内参和外参,将图像上的点反投影到三维空间中的过程。它是相机成像过程的逆过程,用于将二维图像坐标转换为三维世界坐标。逆投影变换需要使用相机的内参矩阵、外参矩阵以及图像上的点坐标进行计算。在计算机视觉和计算机图形学中,逆投影变换常用于三维重建、相机姿态估计和虚拟现实等应用。


这些变换和技术在计算机视觉和图像处理中起着重要作用,帮助理解和处理从图像数据到三维环境表示的转换过程。

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