使用检测设备可以有效提高检测效率，节省人工，降低生产成本，从而提高经济效益。但是，很多工厂企业购用检测设备后，由于操作人员经验不足，生产过程中的一些小问题往往会影响检测设备的检测结果。今天小编为大家整理了一些影响检测效果的因素，希望对大家有所帮助。  

1.硬件选择 

稳定的图像特征提取是图像分析和图像识别的前提，保证稳定的图像传输到图像处理中心才能保证软件处理图像的准确性。影响成像稳定性的因素很多，如周围环境、物体变化、视觉硬件等。视觉检测硬件的选择是一项艰巨的任务，需要工程师熟悉硬件本身和硬件供应商，并有足够的选择经验。机器视觉系统在实验室中运行的环境与其在实际工作场景中运行的环境有很大不同。  

视觉检测系统包括一些重要部件，光源、镜头、摄像头、图像采集卡、数据传输、图像处理和测量软件。随着每个组件性能的提高，机器视觉系统的能力也呈指数级增长，系统的复杂程度取决于具体的应用要求。要选择好的组件，不仅要满足组件的性能要求（如分辨率、帧率、测量算法等），还要考虑系统的环境条件。例如在工业领域，这些环境条件包括元件更换、转移、定位、加工接口、振动、环境光、温度、灰尘、油、水、电磁辐射等。在极端条件下，有时需要添加机器视觉组件保护措施。最典型的是，一些相机需要在相对干净的环境中使用，不过一般情况下，工业环境可以满足直接使用工业相机。即使是最稳定的视觉系统，也往往会因外界影响而不尽如人意。例如，振动会导致图像模糊和失真，改变的部分会导致不同的图像，曝光时间过长会导致运动物体的图像清晰度失真等。 

2、环境对机器视觉硬件的影响

不仅对硬件本身具有破坏性，而且对测量效果也有影响。例如，在温度变化的环境中，大多数工业相机可以在-5度到65度之间工作。在实际环境中，过高的温度往往会给相机的成像带来噪点。 但是，这可以通过改进照明方法来提高信噪比。另外，温度也会影响LED光源的性能。随着LED温度的升高，亮度会降低，这可以通过光源控制器来补偿。LED本身产生的热量也会加速老化甚至直接报废，所以需要良好的散热设计，其他元器件也有相应的温度限制。例如，工业控制器/嵌入式PC一般可以用于工业环境，但如果没有风扇，PC很可能报废。为了保证视觉成像的稳定性，除了选择好的硬件外，还必须考虑物体本身对温度的敏感性。例如，金属物体会因温度而产生热胀冷缩，因此在测量此类物体时，长度和体积都会发生变化。