随着制造业市场越来越火爆，对产品的质量要求也越来越高。如果产品出现缺陷，不仅会影响利润，还会影响品牌受损，因此机器视觉技术变得越来越重要。进入这个话题，大家都知道机器视觉检测设备是用来代替肉眼进行检测判断的，而视觉检测设备利用CCD相机将检测到的物体转换成图像信号，传输到视觉检测设备进行处理，然后根据像素点将其转换为数字信号。  

 给大家介绍一下视觉检测设备的工作原理： 

1. 工件定位检测器检测到物体已经移动到接近摄像系统视场中心的位置，并发送触发脉冲到图像采集部分；  

2. 图像采集部分根据预先设定的程序和延时分别向摄像头和照明系统发出启动脉冲；

3. 相机停止当前扫描并重新开始新的帧扫描，或者相机在起始脉冲到达之前处于等待状态，在起始脉冲到达后开始帧扫描；  

4. 在相机开始新的帧扫描之前打开曝光机制。 曝光时间可以提前设置；

5. 另一个启动脉冲打开灯光，灯光的打开时间应与相机的曝光时间相匹配；  

6. 相机曝光后，正式开始一帧图像的扫描输出；  

7.图像采集部分接收模拟视频信号并通过A/D进行数字化处理，或者直接接收摄像机数字化后的数字视频数据；  

8. 图像采集部分将数字图像存储在处理器或计算机的存储器中；

9. 处理器对图像进行处理、分析和识别，以获得测量结果或逻辑控制值； 

10.处理结果控制管道的动作，进行定位，纠正运动误差。  

从上面的工作流程可以看出，机器视觉是一个比较复杂的系统。 由于系统监控对象多为运动对象，系统与运动对象之间的动作匹配协调尤为重要，因此对系统各部分的动作时间和处理速度提出了严格的要求。工业化进入新时代， 生产自动化和机器视觉在工业自动化中起到了画龙点睛的作用，为人工生产的产品提供了质量保证，为产品检测提供了便利。