我们大多数人都知道机器视觉检测是目前产品外观缺陷检测和质量检测中先进的检测技术。随着工业的不断发展和科学技术的进步，机器视觉在智能制造和自动化领域发挥着越来越重要的作用。机器视觉检测技术的应用，可以更大程度的检测产品质量，降低生产成本，受到越来越多企业的青睐，应用范围也在不断扩大。那么机器视觉检测的主要分类和应用有哪些呢？

机器视觉检测的分类，目前可分为安装载体、功能和检测技术三大类：

1、按安装载体可分为：在线监控系统和离线检测系统。  

2、 按检测功能可分为：定位、缺陷检测、计数/缺失检测、尺寸测量。  

3、根据检测技术，通常分为立体视觉检测技术、光斑检测技术、尺寸测量技术、OCR技术等。 

机器视觉的应用主要包括以下几个方面： 

1、检测。包括颜色和缺陷检测、零部件检测、目标位置和方向检测等。

2、识别。包括标准一维码、二维码解码、光学字符识别（OCR）和光学字符验证（OCV）等。 

3、测量。包括尺寸和体积检测，预置标记的测量，如孔位到孔位的距离等。

4、机械手指南。输出空间坐标引导机器人准确定位等。  

随着机器视觉技术的不断改进和完善，可以实现的功能越来越多，应用领域越来越广泛，将为工业智能化自动化生产带来更多优势。