在自动化或半自动化的生产过程中，一个必不可少的环节是检测成品中的缺陷，以提高良率。以往大多采用人工检测方式，但这种方式受人员主观因素的限制，易受疲劳、注意力不集中等因素影响，导致检测结果准确性下降，并且很难达到统一标准。因此，视觉缺陷检测系统可以说是实现智能化生产和精确控制的有效手段，它具有速度快、精度高、稳定可靠等诸多优点。那么它在纺织行业是如何应用的？  

在纺织行业，一些大型的纺织机械，如大型针织圆机，在日常生产中，由于出现故障，造成大量废布，这让厂家花费更多的成本难以承受。为解决这一问题，基于人工智能深度学习的织物疵点检测系统采用工业相机对运行中的机器进行经纬检测。一旦发生错误，系统会发出命令暂停机器的运行。因此，在纺织行业的应用中，机器视觉检测技术的出现有效改善了废旧面料厂家的痛点。

此外，针对无纺布、家纺面料的表面缺陷，窗帘布等面料，视觉缺陷检测系统也可以一一筛选。与人工相比，断经、断纬、破洞、污渍、蚊虫等缺陷的检出率大大提高，结果输出稳定可靠。还可以量化缺陷，对织物等级进行分类，为分析缺陷原因提供依据，从根本上降低缺陷率。