机器视觉广泛应用于电子与半导体、汽车制造、食品包装、医药等领域。其中，消费电子、汽车和半导体是当前机器视觉的主要发展方向。目前，消费电子仍是工业机器视觉的主要应用行业，汽车制造成为工业机器视觉应用的重要增长点，半导体行业的工业机器视觉应用相对成熟。

据前瞻产业研究院统计，电子和半导体设备占比约46.6%，汽车制造是机器视觉应用的第二大场景，占比约15.3%；下游应用在医药行业约占7.2%，主要应用为药品质量检测。随着2D视觉向3D视觉迈进，新兴领域不断拓展，如机械臂引导、AGV导航等，同时其在物流、医疗、安防等领域的应用场景也在不断丰富。

我国机器视觉发展前景广阔：

近年来，国家政府先后出台多项政策，促进数字化、人工智能等高新技术产业发展。各地也根据自身产业特点，实施相关规划，加快从“中国制造”向“中国制造”转变。这一系列政策直接或间接支持以机器视觉为代表的智能制造细分领域。主要发展规划和产业政策包括《国家智能制造标准体系建设指南》和《十三五规划》先进制造技术领域科技创新专项规划《装备制造业标准化与质量提升》、《国家科技创新“十三五”规划》等。

随着我国配套基础设施建设的不断完善，制造业整体规模不断扩大，各行业对自动化、智能化生产的需求不断增加。依托机器视觉技术的定位、识别、监测、测量功能，可以大大降低人眼工作的局限性，尽快实现要素驱动和产业升级。

机器视觉应用领域广阔，发展空间巨大。横向上，机器视觉的应用将渗透到更多行业；纵向上，机器视觉在现有领域的深度拓展将带来在新的产业增长中，以手机生产为例，机器视觉已经应用到从零部件、模组到整机的几乎每一个生产环节。

当前，国际竞争形势严峻，全球机器视觉产业处于对峙状态，中国正在成为世界机器视觉产业最活跃的地区之一。未来，得益于经济持续稳定发展、产业结构转型升级、制造业自动化、智能化进程加快、企业自主研发能力增强等因素。机器视觉产品应用领域的扩大，我国机器视觉产业规模将进一步扩大增长，机器视觉行业将是一片蓝海。