在产品生产过程中，通常产品的表面质量缺陷检测是采用传统人工检测的办法。随着科学技术发展，特别是计算机技术研究，出现了机器视觉检测技术。应用这种新技术设计出来的系统不受恶劣环境和主观因素的影响，能快速、精确地检测产品的质量，完成人工无法完成的重复性高强度检测工作。机器视觉检测综合了计算机技术、数据构造、图像处置，模式识别和软件工程等不同范畴的相关知识。

一般机器视觉系统应该包含五大块：光源、镜头、相机、图像采集卡、视觉处理器。

物体外表缺陷检测是机器视觉的一种典型应用。以插座面板划痕检测为例，经过采用LED环形灯直接暗视场正面照明方式采集图像，然后运用动态阈值分割法将插座面板区域中划痕检测的感兴味区域提取出来，再经过运用区域特征、区域形态学对插座面板区域运用腐蚀运算去掉分割区域中杂点和小的突出物，确保计算上有足够的精度， 后运用放射变换、图像平滑、连通区域提取等算法。

照明的方向性通常有两种：漫射和直接映照。漫射时，光在各个方向的强度简直是一样的。直接映照时，光源发出的光集中在狭窄的空间范围内。文中检测对象是插座面板划痕，由于此类缺陷检测面积小，划痕不明显等条件，明场照明方式下，难以得到理想的划痕图像。因而检测采用LED环形灯直接暗视场照明方式，环形光与物体外表呈小的角度，这样能够突出被测物的缺口及凸起，所以划痕、纹理或雕琢文字等被加强，图像更加清晰。

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