随着现代化的发展，无论是出口商品还是国内商品，标签都是不可或缺的。产品标签和条形码已经成为我们生活之中随处可见的一种标识，它们标记着商品各种信息。

产品标签检测、条形码读取、标签内容的OCR识别，以及相关缺陷检测（产品表面缺陷、标签印刷错误或印刷质量差等），广泛受到人们的关注。现有生产线大多采用人工检测，效率低、可靠性差，导致产品质量不稳定、不良品率高、生产劳动力和售后成本大、品牌形象受损等一系列问题。机器视觉基本上可以解决这个问题，那么机器视觉系统可以在产品标签上可以检测些什么呢。

1、外观属性检测

用于外观属性例如每个零件的尺寸、颜色信息等；它可以识别并与工厂的正确配置信息进行比较，以防止由于装配错误而导致零件的缺陷产品。

2、条形码和标签读取

自动识别条形码和标签内容，实现产品标签之中使用的各种特殊字体的定制开发，防止由于错误的条形码或标签信息而导致不良产品，避免产品无法跟踪的情况，避免低效的手动扫码扫描和对比步骤，节省劳动力成本，提高精度和生产效率。

3、产品缺陷检测

自动检测产品相关缺陷，如产品表面缺陷和标签印刷质量，不完整、模糊、断缺等。

机器视觉检测过程大大节省了人工检测的时间和误判的概率，有效地实时反馈结果，提高了生产线智能化、自动化生产效率。