更新时间:2022-04-28 13:15:06
机器视觉在汽车轮胎上检测的应用
随着交通道路的发展和人民生活水平的提高,汽车已成为家庭常用的代步工具之一。而轮胎是汽车的重要组成部件,直接与地面接触和汽车悬架共同来缓和汽车行驶时所受到的冲击,保证汽车有良好的乘座舒适性和行驶平顺性具有重要作用。
而在汽车轮胎的生产制造过程中,难免会出现瑕疵品,包括外观缺陷、尺寸测量、字符识别等问题影响产品的使用质量。为了保障产品质量和维护厂家信誉,不少生产厂家对轮胎成品进行质量检测,机器视觉检测得到广泛使用,那么机器视觉能检测轮胎的那些质量问题呢?
检测应用:
A. 尺寸检测:轮胎截屏面的厚度轮廓、总宽、肩宽、中宽等重要尺寸测量;
B. 胎圈接头检测:接头搭接、缝隙、错头、漏贴、错料等;
C. 成品轮胎不圆度及尺寸检测:胎面的不圆度、胎宽、轮胎直径等尺寸检测;
D. 成品轮胎外观缺陷检测和字符识别:鼓包、凹坑、划伤、裂缝、轮胎生产周、轮胎规格型号、品牌logo等。
检测原理
机器视觉字符检测系统通过工业相机将轮胎转换为图像信号,传送给图像软件处理系统,根据像素分布和亮度等信息,转变成数字信号。图像软件处理系统再对这些信号进行运算来抽取目标特征判定对比,实现自动化识别生产检测。
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