机器视觉系统是指使用机器代替人眼进行各种测量和判断。机器视觉是工程和科学领域中一个非常重要的研究领域。它是一门涉及光学、机械、计算机、模式识别、图像处理、人工智能、信号处理、光电集成等多个领域的综合性学科。随着工业自动化的发展，其能力和应用范围逐渐提高和普及，包括母子图像传感器、CMOS和CCD相机机、DSP以及ARM嵌入式技术的快速发展，图像处理和模式识别技术有效地促进了机器视觉的发展。

机器视觉检测的效果受到设备部件和系统本身的性能和稳定性的影响，外部环境的影响不容忽视。那么，影响机器视觉检测效果的环境因素是什么。

1.环境光

机器视觉检测的效果将受到环境光的影响，外部光会影响被测物体上的总光强，增加图像数据输出的噪声。

日常滤光片可以在一定程度上避免环境光的影响，并可以改变进入传感器的光信息。通过使用高亮度调制光源，减少了传感器的曝光时间和孔径，并且可以小化环境光的影响。使用红外相机进行测量可以减少可见光的影响。

2.温度

温度变化也会影响机器视觉检测的效果。当相机出厂时，会标记正常工作温度范围。大多数工业相机可以在-5℃到65℃之间工作。过冷或过热会影响相机的正常工作。

例如，当曝光时间长或环境温度高时，相机内部的温度会升高，从而导致电路中出现暗电流。它是图像传感器中的主要噪声源。研究表明，CCD芯片的暗电流每升高8°C就会呈指数增加。

另一方面，被测物体也可能受到温度变化的影响。我们都知道许多物体会热膨胀和冷缩。因此，在测量此类物体时，其长度和体积将发生变化。

3.灰尘

相机上沾满了灰尘和污垢，这肯定会影响最终成像。对于机器视觉检测，即使是很小的差异也值得注意。尤其是当传感器变灰时，照片上会一点一点地形成深色区域。

4.湿度

如果空气太湿，LED或透镜将附着水蒸气，成像将受到影响。

5.振动

振动可能导致图像模糊和失真。然而，大多数工业相机都是防振的。机器人和轨道电缆可以使相机在不受振动影响的情况下良好移动。

6.电源电压

电源电压的变化将导致光源不稳定，并产生随时间变化的噪声。

7.电磁干扰

电磁干扰是工业检测现场不可避免的干扰因素。电机、变压器和电容器装置的启动和停止将导致浪涌电流、EFT电子脉冲干扰和大量辐射；工业设备的移动也会导致空间放电或接触放电（ESD）。工业相机属于图像传感器，属于弱电工作，因此受到的影响特别大，必须做好电路保护。

以上是关于影响机器视觉检测效果的环境因素。在极端条件下，有时需要为机器视觉部件添加保护。在正常情况下，工业环境可以满足工业相机的直接使用。