市场上集成机器视觉系统越来越多。如何选择适合应用需求的产品是许多应用客户面临的难题。这个问题本身很难总结出一个固有的公式。这里我司只能提出一些需要注意的地方供参考：

1、必须对应用本身有深入的了解

在很大程度上，应用本身决定了我们需要选择什么产品。我们越仔细地理解和总结应用本身，就越有利于我们选择正确的产品。例如，我们要求的检测精度和速度，生产线要求的漏检率和误检率，产品本身的一致性，以及生产环境的可能影响。

2、视觉和软件功能是集成机器视觉系统的核心

大多数集成机器视觉系统都由视觉和软件功能固化而成，而视觉和软件功能是集成机器视觉系统的核心。我们需要注意视觉功能的三个方面：

A.视觉和软件功能是否完整；

除了视觉功能之外，通用集成机器视觉系统的软件功能还应包括通信控制、人机交互界面等工具。视觉功能是主要部分，一般包括校准、定位、有无检测、字符识别、条码识别、颜色分析等工具；

B.视觉工具的性能是否能满足要求

相同的视觉工具，不同的制造商可能会实现不同的效果，因此性能也不同。我们可以想出一些方法来测试和比较；

C.视觉和软件工具的可操作性

一些可视化和软件功能参数设置简单明了，使用起来非常方便。有些产品的视觉和软件功能参数设置比较复杂，有些参数甚至没有明确的含义，使用起来比较麻烦。

3.产品稳定性

产品的稳定性在项目上也需要注意，只有通过实际测试和多方协商才能知道。一般来说，我们可以观察目视检查的重复准确性，是否有过载保护，线路是否会在长时间工作之后下降，接口是否可靠等。

4、是否易于集成

这可以通过检查产品的外观和结构是否易于安装，软件是否灵活方便使用来了解，接口功能是否完整，产品说明和帮助文档是否详细。

5、性价比

可以通过多方协商和横向比较了解。

6.技术支持

在评估集成机器视觉系统时，一个非常重要的疑问是选择一个能够提供广泛产品支持和培训服务的提供商，这将极大地影响我们的应用程序开发周期，甚至影响我们应用程序的成败。