机器视觉检测系统促进制造业转型发展
机器视觉系统又称工业视觉系统,其原理是用机器代替人眼做测量和判断。机器视觉检测是指机器视觉产品(即图像采集设备,分为 CMOS 和 CCD 两种)将采集到的物体转化为图像信号,根据像素分布和亮度、颜色等信息,通过专用图像处理系统将其转换成数字信号。图像系统对这些信号进行各种运算,提取目标的特征,然后根据判别的结果来控制设备在场景中的动作。
机器人已广泛应用于工业生产线,特别是在制造。这一时期,工业机器人基本上取代了简单的装配工作,只适应于特定环节的设计,而基本上没有任何扩展性。在人工智能时代,随着机器视觉的加入,机器人的应用范围也逐渐扩大了很多。目前,视觉训练应用到工业机器人,经过机器的训练,它可以分辨出正在处理的是哪一个。这也是机器视觉学习简单有效的应用。
在工业生产领域,工业机器检测产品严重依赖机器视觉检测系统,这主要是因为机器视觉检测的三大功能促进了工业的发展。
1、定位功能
可以自动确定对象产品的位置,并通过一定的通信协议输出位置信息。本功能用于自动装配和生产,如自动装配、自动焊接、自动包装、自动灌装、自动喷涂、自动执行机构(机械手、焊枪、喷嘴等)。
2、测量功能
可自动测量产品的尺寸,如型材、孔径、高度、面积等。
3、缺陷检测功能
这是视觉系统常见的功能之一,可以测试产品表面的相关信息,如:包装是否正确,包装是否无误,印刷是否有误,表面是否有划痕或颗粒,是否有破损,是否存在油污、灰尘,塑料件是否穿孔,注塑是否不良。
自动化机器视觉检测系统的广泛应用,其客观性、在制造业中,在重复性和机械性工作中具有较强的应用价值,大大提高了工业自动化水平,帮助企业实现转型,保证了产品质量的稳定性同时也提高了产品的竞争力。