在产品质量检测过程中，字符条码等标识信息的识别与读取是一个非常重要的环节。例如，在食品和饮料包装检测中，生产日期、保质期、生产批号和条码等字符信息对于产品管理和可追溯性是必不可少的。

前，机器视觉检测技术广泛应用于工厂质量检测，包括在尺寸测量、外观缺陷检测、字符识别、定位等方面的生产自动化程度。接下来，四川远景达为大家介绍机器视觉检测技术在字符识别检测中的应用。

机器视觉技术在字符识别检测中的应用：

通过在生产线上的机器视觉检测设备上安装OCR/OCV字符识别系统，可以读取和检测产品上需要检测的字符识别和其他信息。

该系统的工作过程如下：

图像采集-图像预处理-字符分割-字符读取-图像后处理。

通过工业相机、工业镜头拍摄字符图像，利用机器视觉软件进行相应的分析处理，判断被检产品是否合格，并输出检测结果和相应信号。

检测项目包括缺字、对错、缺陷、有无、偏移等。

机器视觉字符识别检测已经应用于各个行业，如半导体芯片上的字符和条形码、PCB板上的字符编码、食品、饮料、医药和消费品包装上的文字、标签、条形码、汽车零部件编码、制造和制药行业、批号、保质期等字符信息、电子电容丝印检测等。

产品和产品包装上的文字信息是产品的“身份证”，是产品追溯和管理的凭证，必须清晰、准确。为了快速识别、读取和记录产品的字符信息，机器视觉检测是必不可少的。