为了适应当今日益快速发展的社会，机器视觉检测技术必不可少。且机器视觉检测已经成为工业自动化生产过程中的重要角色。特别是对一些规模较大的生产企业，通过机器视觉来代替传统的人工目视检查方法，识别产品缺陷，并实时监控产品生产质量数据，减少缺陷产量，保证产品质量稳定和提高市场竞争力。

机器视觉系统基本的特点是提高生产的效率和自动化程度。在一些不适合人工作业或人工视觉难以满足要求的危险工作环境中，往往采用机器视觉来代替人工视觉。同时，在大规模重复性工业生产过程中，采用机器视觉检测方法可以大大提高生产的效率和自动化程度。

机器视觉检测分类:

1、按检测功能可分为:定位、缺陷检测、计数/遗漏检测、尺寸测量。

2、按安装载体可分为:在线检测系统和离线检测系统。

3、按检测技术分为:通常有尺寸测量技术、外观表面缺陷检测、OCR技术等。

机器视觉检测应用案例:

1. 蓄电池产品外观检验：电池产品异物、划痕、压痕、不良耳、污染、腐蚀、凹陷、耳烧伤、不良编码、字符模糊外观等缺陷检测。

2. PCB电路板目视检查：PCB外观、尺寸、引脚和贴片的检查，以及焊点、错向等完整性检查。

3. 精密零件目测：丝杆、轴承、齿轮等精密零件的长、宽、高、直径等尺寸测量、划痕、划痕及缺陷检测。

4. 电子元器件目测:连接器、电容器、电阻器等尺寸测量，PIN偏移、变形、缺陷、印刷字符检测等。

5. 食品包装目视检查：食品包装外观完整性检测、条码识别、密封性检测。饮料分拣及颜色选择、液体检测、生产日期、保质期字符识别。对灌装线上的空瓶损坏，进行检测。

6. 药品包装目测:药品塑料瓶、玻璃瓶长度、高度、直径等尺寸测量，破损、黑点等缺陷检测。

7. 纺织服装辅料目测检验：无纺布、毛巾等纺织品表面缺陷检测，如孔洞、污渍、松边、启封边、线头、商标等缺陷；纺织服装配件（如金属钮扣、塑料钮扣等）尺寸测量、外观缺陷检测和标签字符检测。