机器视觉作为工业自动化的“眼睛”，极大地影响着制造业的发展。在当前以制造业为核心的工业4.0时代背景下，工业自动化行业市场不断增长，而作为工厂“火眼金睛”角色的机器视觉更是功不可没。

首先，我们来了解机器视觉在实际应用中给工厂带来了哪些变化。利用机器视觉技术进行工业缺陷检测具有非接触、高效率、低成本、自动化程度高等优点，逐步取代传统缺陷检测方法。这种检测测量是非人工操作，可以节省大量的人力资源，给公司带来可观的效益，因此其应用越来越广泛。

我们来谈谈制造业的一些具体场景应用：

1、尺寸角度测量

机器视觉工业应用的*大特点是它的非接触测量技术，同样具有高精度和高速性能，但非接触且无磨损，消除了接触测量可能造成的二次伤害。常见的尺寸、角度测量应用包括齿轮、连接器、汽车零部件、IC元件引脚、麻花钻、螺纹检测等。

2、缺陷检测

缺陷检测是机器视觉行业*重要的应用之一。几乎所有的产品都需要缺陷检测，保证产品质量。

3、视觉识别

视觉识别是利用机器视觉对图像进行处理、分析和理解，以识别不同模式的目标和物体。图像识别在机器视觉行业中*典型的应用就是字符条码识别。大量数据信息存储在条码字符中，通过条码字符跟踪产品管理，通过机器视觉系统，可以方便的对各种物料表面条码进行识别读取，大大提高了现代化生产效率。

4、视觉分拣

实际上，物体分选的应用是以识别和检测为基础，通过机器视觉系统对图像进行处理来实现分选。它常用于机器视觉工业应用中的质量分拣、种类分拣、大小分拣等。

5、视觉定位

机器视觉系统需要快速、准确地定位被测零件。在半导体封装领域，元器件需要根据机器视觉获得的芯片位置信息调整，精确产品定位贴合等，这是视觉定位在机器视觉行业*基本的应用。

智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，四川远景达致力于制造业工厂智能改造，数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新，能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉检测方面的需求，可联系我们。