在电子商务飞速发展的今天，每天的包裹量上亿。对于对人力成本敏感的物流行业来说，机器视觉具有自动化程度高、分辨率高、精度高、环境适应性强等优势，为物流分拣系统的快速发展打开了“新视野”，物流行业正从人工分拣快速发展到智能化和自动化。

物流自动化机器人完成的每一道工序，都带来了人工成本的下降和工作效率的提高。目前，在仓库中，机器人在分拣、搬运、堆垛等方面主要可以替代人工。不同类型的分拣机器人，无论其外观如何，都配备了图像识别系统，分拣机器人通过磁条引导、激光引导、超高频RFID引导和机器视觉识别等技术，实现自动驾驶，在“看见”不同形状的物品后，自动将托盘上的物品运送到指定位置。

自动分选机在收到送货指令后，通过视觉检测识别技术，根据货物的品种、材质、重量和位置，快速对货物进行分类，然后将货物送到指定的货架或出货平台。同时，机器人还能在短时间内将货架上的货物送到不同的平台。这样可以大大缩短交货周期，提高服务水平。

具有自动化等优势的智能技术正成为快递企业关注的热点，而有一项技术让机器人在快递行业大显身手，这就是“视觉识别”。

物流分拣

利用自动编码技术，工人只需扫描货物上的条码，将相关信息输入分拣系统，分拣机器人就会收到指令，判断货物将进入哪个分拣区域。该技术的核心是分拣系统的控制装置，它根据商家或货主提供的货物的材质和重量信息进行分类，发出分拣请求，机器人将货物运送到分类区域。快递公司利用这种基于视觉识别的形状识别技术，不断提高工作效率，不仅节省了空间，还提高了货物向外配送的速度。

自动检测

网络购物作为一种兴盛的购物方式，对于及时补充商品的供应，满足顾客的需求非常重要。分拣机器人不仅能对货物进行自动分类，还能对仓库中的数据信息进行检测。为了及时了解库存情况，应对突发缺货事件，快递公司可以通过自动分拣系统了解出运货物的数量、库存、客户退货等信息。为了解市场提供准确的数据，也可以在快递公司和供应商间形成比较科学的供货计划，提高双方的履约水平。

自动识别

对于不同的快递物品，明显的特征就是“形”。因此，基于视觉识别的形状识别技术在快递公司的分拣中发挥着巨大的作用。这种专门用于形状识别的技术，使工作更有效率。分拣机器人根据货物的形状可以快速、分类，不仅可以节省空间，还可以提高货物的运送速度。