质量控制可以意味着很多事情，在机器视觉中，它通常意味着监督生产线上货物的正确分类以及货物和零件的检查。机器视觉系统根据产品的形状、尺寸、材料或任何其他程序因素来评估产品的质量。视觉检测系统、光学检测系统和激光检测系统，所有这些都是以连贯性、速度、重复性和放大性完成的。接下来我们将讨论工厂质量控制中常用的几种工业自动化视觉检测系统。

机器视觉系统的两个应用领域：

在检测产品质量方面，使用机器视觉系统的两个较大的领域是电子行业和汽车行业。在这些行业之中，制造商利用视觉设备来测试他们的产品。

机器视觉系统的其他应用：

除了检测成品外，这些行业还使用机器视觉系统来检测用于制造机器视觉产品的部件。这些部件包括压铸模、模具和工具。机器视觉解决方案通常以高倍率进行检测。机器视觉系统的另一个方面是人的安全和保障。

常见类型的工业自动化视觉检测系统如下:

1. 光学检测系统

使用机器视觉来检测物品和图像，例如产品的序列号，以及装配线上的成品。

2. 光学分选系统

像光学检测系统一样工作，只不过它们的目的是对产品进行分类。

3. 激光检测系统

结合激光束和光电传感器的机器视觉应用。扫描图像或项目之后，他们可以生成3D表示。激光检测系统可以检测图像和项目的广泛应用，如零件计数，产品缺陷检测、序列号扫描和条码扫描。

4. 智能相机

使用处理电路和成像软件的组合用以获得高质量的图像，它们是便携式的，但由于它们没有太多的存储空间，用户通常会将它们与其主系统。

5. CCD相机

使用ccd芯片或电荷耦合器件芯片将光子转换成电子或数字图像，一旦机器视觉摄像机将光子转换成图像，操作人员就可以将这些图像上传到计算机图像文件中。

6. 磁成像系统

利用磁性材料设计来开发使用磁性和X射线类型传感器的产品的视觉表示。

7. 机器人视觉系统

是一种机器人交通工具，就像AGV一样，可以穿越工业空间。它们是半自主的，利用计算机视觉提供的有限视觉移动。