今天，四川远景达和大家就机器视觉识别技术进行一次深入的交流。实际上，光学字符识别技术并不是一项新技术，但它可以称得上是一项实用技术。将科技融入生活的*快和*好的方法是：商业化。而免费的ocr识别技术可以说只是停留在表面。只有商业化的技术才能更高。其OCR字符检测是指对刻在零件或产品上的字符进行确认、区分和判断的检测。

通过在生产线上的机器视觉检测设备上安装OCR/OCV字符识别系统，利用OCR字符检测系统对印刷品的生产日期进行检测，如检测缺字、缺码、数据不正确等，系统发出信号对剔除装置进行剔除处理或报警提示。通过图像检索更快速地获取信息，还可以产生与外部世界对话的新方式，使外部世界更加智能地工作。随着图形识别技术的推进，越来越多的科技公司涉足图形识别领域，这标志着读图时代的正式到来，引领我们走向更加智能的未来。

在机器视觉OCR字符识别技术的起步阶段，用户主要使用机器视觉识别技术来满足一些工业需求。在这个阶段，有一个非常重要的细分领域，即光学字符识别。光学仪器检查打印在纸上的文字，并通过检测暗纹和亮纹来确定其形状。用文本识别的方法将图像的形状翻译成计算机文本的过程就是计算机阅读文本的过程。当然对于视觉识别来说，并不仅仅是字符识别这么简单，很多情况我们还需要识别其他信息，如logo、半导体晶片上的字符与条码，PCB板上的字符编码，食品、饮料、医药和消费类商品包装上的文本、标签、条码等，汽车制造业零件编码，制造和医药行业的货号、批号、保质期等字符信息，电子电容丝印检测，或者结合其他技术对目标的所在位置进行定位。识别被单独挑出来作为一个项目，这也说明了这个技术领域远没有我们想象的那么简单。

以机器视觉为核心的OCR字符识别技术得到了广泛的应用。经过上万次的测试和培训，已经成功实现了车牌识别、护照识别、行驶证识别、驾驶证已成功融入人们的生活。如果OCR识别技术只停留在书本上，那是遥不可及的。如果它进入人们的生活，它实际上存在着，生存着，并在运行着。