更新时间：2022-12-21 10:37:00
海康3D视觉锂电应用实例（一）
随着新能源汽车蓬勃发展，锂电池的生产质量也备受关注，其生产工序复杂多变，从极片制造，到电芯制造，再到电池组装，都需要更高效、更智能的机器视觉检测技术。海康硬件加软件平台，针对锂电行业中后段3D缺陷检测和高精度测量，提供整套解决方案，为用户提供更优质的选择。
1 、极耳焊接缺陷检测
需求
电芯卷绕、叠片完成后，极耳与顶盖进行焊接，需要检测焊道凹凸、爆孔、孔洞、发黑
挑战
爆孔和孔洞区分难度大
缺陷类型复杂，位置随机
细微瑕疵与极耳颜色相近，难以精确提取缺陷特征
方案：MV-DP2060-01H+VM 3D算法平台
效果
相机扫描极耳焊接位置的3D点云集，通过高度阈值有效拦截焊渣、焊厚等异常
2 、顶盖焊缝检测
需求
电芯入壳后顶盖焊接前，需要检测顶盖与壳体之间的缝隙宽度和台阶高度
挑战
焊接缝隙狭窄，检测精度要求高
焊缝边缘有噪点干扰，为算法处理带来挑战
方案：MV-DP3020-01H+VM 3D算法平台
效果
通过深度图轮廓截取功能和轮廓线测量工具，准确检测出缝隙宽度和台阶高度
3 、顶盖周边焊接检测
需求
顶盖周边焊接完成后，需要检测焊痕外观缺陷检测（爆点、凹坑、断焊、虚焊、偏位、翻边）
挑战
检测节拍要求高，四边检测2.5s以内
焊缝缺陷类型多，部分深度缺陷不易检出
方案：MV-DP2060-01H+VM 3D算法平台
效果
通过点云数据中的高度缺陷，可有效拦截出爆点、凹坑、断焊、虚焊不良以及翻边高度的检测
智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，四川远景达致力于制造业工厂智能改造，数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新，能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关方面的需求，请联系我们。
