基于机器视觉检测技术的尺寸测量方法具有成本低、精度高、效率高、操作方便等优点。它的非接触性、实时性、灵活性和准确性有效地解决了传统检测方法存在的问题。同时，尺寸测量是机器视觉技术常见的应用行业，特别是在自动化制造行业，机器视觉用于测量工件的各种尺寸参数，如长度测量、圆测量、角度测量、弧度测量、面积测量等。接下来跟随四川远景达具体了解机器视觉中的外观尺寸检测。

1. 视觉尺寸检测的定义

尺寸检验是根据图样检测产品尺寸是否在公差范围内，以发现形状和尺寸的错误。此外，还可以仔细检查加工基准位置的准确性、加工余量的分布以及壁厚的偏差。

2. 视觉尺寸检测的方法

产品的实际尺寸往往是不可或缺的，但由于物体表面的复杂性或客观物理条件的限制，可能无法获得。机器视觉检测技术可以很好地处理此类问题。在传统的自动化生产中，尺寸检测的典型方法是用肉眼手动测量，如千分尺、游标卡尺和塞尺。但此类测量方法测量精度低、速度慢，不能满足大规模自动化生产的需要。基于机器视觉的尺寸检测是一种非接触式测量，具有检测精度高、速度快、成本低、安装方便等优点。可检测各种尺寸的零件，如长、高、宽、圆、R角、多段高度等。

3. 视觉尺寸检测的应用范围

电子元器件、汽车零部件、手机零部件、螺丝螺母、五金件、磁性材料、塑料、陶瓷、纽扣等复合材料零部件、镁、铝及其合金零部件等均可通过机器视觉检测技术进行检测。

使用视觉设备检测产品外观尺寸的好处：

一、检测精度高。视觉检测设备采用高分辨率工业相机镜头，可以检测到人类肉眼看不见的地方。

二、检测效率高。机器视觉设备的检测速度比工人快得多，特别是在检测高速运动物体时，设备高速拍照，快速分析NG/OK产品的情况。人不能长时间保持高能量工作，检测效率相对较低。

第三，测试结果客观、稳定。工人的检测结果会受到主观标准、个人情绪、能源条件等因素的影响，但设备严格按照设定的标准执行，检测结果自然更加稳定可靠。

第四，机器视觉检测可以实现数字化统计管理。机器视觉工作期间生成的所有测量数据都可以独立复制或通过网络连接进行复制，以便轻松进行生产过程统计和分析。

第五，视觉设备的总体成本低于人工检查。如今，劳动力和管理成本不断上升，人工检测是一项长期、持续的成本投资。机器视觉检测的投资主要是在早期阶段，一次性投资保证长期产出。从长远来看，机器视觉检测的成本更低。