果蔬经过采摘、清洗、分选、包装等加工工序，通过冷链物流配送到各销售渠道，*终得质量分级和检验直接决定了其销售价格。

传统水果加工通常采用人工分拣和机器分拣，但人工分拣主观能动性强，没有一致的分拣标准，对分拣人员的经验要求高。仅靠分拣人员的个人经验，误差大，劳动强度高，容易造成果实的二次损伤。机器分拣虽然在人工分拣的基础上进行了改进，但经济型要求高，空间体积大，分拣效率低，且精度和准确度不高。

随着机器视觉技术的成熟运用，基于机器视觉的水果分拣系统与人工、机器筛选相比，具有非破坏性、稳定性、可靠性精度高、经济性效益更高等优势。

四川远景达专注于机器视觉行业，视觉质量检测技术涉及的领域包括医药包装、3c电子、五金配件、汽车制造、半导体、系能源等行业领域，提供视觉自动视觉检测技术、视觉检测设备、视觉检测设备、视觉定位、缺陷检测、标签检测等整套视觉解决方案。如果您的产品生产需要视觉检测相关设备，可联系我司，为您免费制定合适的解决方案，让您的生产线更加智能自动化。