饮料生产线中有一个极其重要的环节：饮料瓶盖缺陷的检测。传统的瓶盖检测方法包括人眼检测、量具测量等。这些检测方法要么不准确（轨距测量法）；要么劳动密集、效率低（人眼检测法）；费时费力已不能满足工业化生产技术的需要。基于机器视觉的缺陷瓶盖的自动检测和剔除，正在逐步取代传统的瓶盖检测方法，降低瓶盖筛选的劳动强度和人工成本，提高生产线的生产效率。

基于机器视觉的瓶盖缺陷检测的工作原理：瓶盖缺陷检测主要包括三个部分：瓶盖输入与分距机构、视觉缺陷检测机构和缺陷消除机构。瓶盖输入和分距机构由斜滑块和星轮转盘组成，其中斜滑块用于存放瓶盖，星轮转盘均匀分布在可容纳一个瓶盖的凹槽周围，起传动分离作用。有两个视觉检测工位，瓶盖的内部检测在工位一完成，瓶盖的周边检测在工位二完成。两站的互补性，可以大限度地减少瓶盖的误检。剔除装置由定向喷嘴和高速电磁阀组成，喷嘴喷出的高速气流准确地将不合格的瓶盖吹到回收装置中。

瓶盖缺陷检测项目：

缺陷检测：黑点、色差、杂质、螺纹、压环、断环、缺口、批锋、毛边、飞边、变形、尺寸、双垫片、反垫片、内塞、模号等缺陷在线检测剔除。

饮品的质量关系到消费者的安全健康和生产企业形象。机器视觉检测技术作为一种非接触式检测技术，具有速度快、效率高的特点，可实现高速、高精度的自动检测。为一种提高生产效率、解放人力、降低成本的技术手段，采用基于机器视觉的检测与识别技术来提高生产线的自动化和智能化已成为必然趋势。

智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，四川远景达致力于制造业工厂智能改造，数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新，能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关视觉检测等方面的需求，可联系我司（18108095398 王工 微信同号）。