机器视觉检测技术，俨然成为企业工业自动化的助推器，提高了信息的获取能力，从单一维度的数据发展为广域立体的海量数据，同时在速度、尺度、光谱等多个维度很大程度上突破了人眼的限制。而未来的纺织行业，将以“智眼”为核心，装备在千千万万、形形色色的设备上，例如验布机、织布机、松布机等，指挥各种各样的“手、脚、身体”动作，实现“深度感知、智慧决策、自动执行”，助力棉布瑕疵检测、丝绸瑕疵检测、玻璃纤维布瑕疵检测等各类布匹的缺陷检测，让纺织工厂插上智能化自动化的翅膀腾飞。

面对各类瑕疵检测的要求，在视觉检测过程中，最关键的部分就是图像处理技术，其需要构建四大核心能力：

1. 智能识别：识别的目的是为下一步操作找到目标，目标识别要从大量信息中找到关键特征，需要把海量信息快速收敛，其智能程度要求高，准确度和可靠度是关键。

2. 智能测量：测量是工业的基础，没有测量就没有产品，测量的功夫高低就看精准度。

3. 智能检测：检测是在测量的基础上完成的，根据测量结果和目标之间的偏离度，判断合格与否。但是检测往往不是单一指标的结果比较，需要多信息多指标综合分析判断，基于复杂逻辑的智能化判断是关键。

4. 智能互联：“未来是数据的世界”，数据互联将迸发无穷的创造力。就像人的大脑神经元，当信息和节点超过一定数量，就能产生自主学习、自主创造能力，创造才是智慧，创造才是发展之源。当图像的海量数据在多节点采集互联，同时将人员、设备、生产物资、环境、工艺等等数据互联，就会衍生出深度学习、智能优化、智能预测等等创新能力，显示出大数据的魅力。