智能化、自动化作业的兴起，让越来越多的厂家认识到机器视觉在制造业的重要作用。机器视觉解放了人工压力，提高了生产的自动化程度，加快工厂的智慧化、自动化转型升级。

机器系统通过图像摄取，把摄取对象转化成图像信息，传送到图像处理系统，根据被拍摄目标的形态信息转化为数字化信息进行运算，进而判别现场结果。

那么机器视觉在工业自动化有那些应用呢，下面例举常见的几种应用。

1、图像识别应用

利用机器视觉对图像进行分析、处理，识别各种不同模式的目标。图像识别在机器视觉工业应用中追产检的就是二维码识别。大量的产品信息浓缩在二维码中，对成品起追溯作用。通过视觉检测鬼各种材质表面的条码进行识别记录，大幅提高现代化生产效率。

2、缺陷检测应用

检测是机器视觉工业领域最主要的应用之一，几乎所有产品都需要检测，而人工检测存在着较多的弊端：人工检测准确性低，效率低下，成本高昂等。因此，机器视觉在图像检测的应用广泛，例如印刷过程中的套色定位以及较色检查、包装过程中的饮料瓶盖的印刷质量检查，产品包装上的条码和字符识别，产品外观的缺陷检测等。其中，机器视觉系统对玻璃瓶的缺陷检测，也包括了药用玻璃瓶范畴，也就是说机器视觉涉及医药领域，其主要检测包括尺寸检测、瓶身外观缺陷检测、瓶肩部缺陷检测、瓶口检测等。

3、物体测量应用

机器视觉工业应用最大的特点就是其非接触测量，具有高精度和高速度的性能。非接触无磨损消除了可能造成二次损伤隐患。常见的测量应用有齿轮，接插件，汽车零部件，IC元件管脚，麻花钻，罗定螺纹检测等。

4、视觉定位应用

视觉定位要求机器视觉系统能够快速准确的找到被测零件并确认其位置。在半导体封装领域，设备需要根据机器视觉取得的芯片位置信息调整拾取头，准确拾取芯片并进行绑定。

5.物体分拣应用

物体分拣应用是建立在识别、检测之后一个环节，通过机器视觉系统将图像进行处理分拣。在机器视觉工业应用中常用于食品分拣、零件表面瑕疵自动剔除分拣、等。

机器视觉可以代替人眼做测量和判断，在工业自动化中的应用十分重要的，我司机器视觉在食品、饮料、制药、酒水、电子、五金、汽配、包装、等行业均有广泛的应用，如有这方面需求，欢迎咨询我们。