传统的工业生产制造受于技术的限制使用人工检测产品的外观缺陷，这种方式检测出品的速度受到限制，效率低下，并且在检查的过程中不可避免的人为误差，影响检测准确度。

随着技术的发展，针对工厂的智能化升级，出现了基于机器视觉技术。机器视觉代替了人类的“双眼”进行检测，能够连续工作20多个小时，大大的提高了生产量，幸免了因作业环境主观推断等妨碍检查结实的正确性。外观缺陷检测技术是计算机模仿人类视觉，从视觉设备摄取被拍物体的影像，存储，返回工作台识别检测，给出结果。

应用表面缺陷检测系统，提高了检测的准确度和效率。那么，在进行产品表面检测之前，有几个步骤需要注意。首先，要利用图像采集系统对图像表面的纹理图像进行采集分析；第二，对采集图像进行一步步分割处理，使得产品表面缺陷能像能够按照其特有的区域特征进行分类；第三，在以上分类区域中进一步分析划痕的目标区域，使得范围更加的准确和精确。通过以上的三步处理之后，产品表面缺陷区域和特征能够进一步确认。

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