帘子布常被用作轮胎等橡胶制品的骨架，承受着和巨大压力、冲击负荷和强烈震动，因此，帘子布的质量与轮胎的性能与使用寿命紧密相连，对于帘子布的表面质量检测，如断经、断纬、结头破洞、脏污等瑕疵的检测，成为生产企业必不可少的环节。视觉在线检测系统可根据被检测物的实际情况及检测精度要求为生产企业提供详尽的解决方案，对于帘子布等织物可实现高检测率、高效率连续工作、低成本。

现有的帘子布瑕疵检测系统都是在织造完成以后进行的，帘子布的缺陷是由纱线本身存在缺陷造成的，并非织造过程中产生的。传统瑕疵检测方式通常采用人工肉眼观察，这种检测方式受限于人员的经验、耐心、身体状况和责任心等因素，且人眼观察的速度无法跟上生产速度，导致漏检、错检现象时常发生。视觉检测系统可配合设备生产速度，利用工业相机拍摄产品图像，然后上传传输到控制台进行判断识别，详细显示缺陷信息，并将检测出的疵点进行标记，也可根据设定执行相应动作，例如报警、停机等，在帘子布织造过程中进行一轮初检，为后续产品质量增加一道防线。

机器视觉系统的特点是提高生产的精准性和自动化程度。在一些不适合人工作业的危险环境或人眼难以满足要求的场合，常用机器视觉来替代人工视觉；同时在大批量工业生产过程中，用人工视觉检查产品质量效率低且精度不高，用机器视觉检测方案可以大大的提高生产效率和生产的自动化程度。而且机器视觉易于实现信息集成，是实现计算机集成制造的基础技术。正是由于机器视觉系统可以快速获取大量信息，而且基于自动处理，也易于同设计信息以及加工控制信息集成，因此，在现代自动化生产过程中，人们将机器视觉系统广泛地用于质量检测中，除了帘子布，还可应用于手机PCB板，加工零部件、玻璃表面检测、金属DPM码、角度测量、视觉定位等。

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