如今，机器视觉技术的发展已变得更加成熟，并已逐步应用到各行各业。 金属外观检查是应用之一，那么如何才能准确地识别金属表面缺陷呢？与小编一起看看吧。

基于机器视觉检查的金属表面缺陷检测设备通过了一系列图像处理算法，以识别金属卷材和带材表面的缺陷，例如常见的卷痕，划痕，铁锈痕迹，羽线，粘结和折叠。它广泛用于钢铁和有色金属中，以帮助减少漏检的机会并提高产品质量，从而使冶金带钢的生产经理可以完全摆脱无法完全掌握表面的状态产品质量。  

它的工作原理是使用高速CCD工业相机拍摄板材表面的实时照片。照片经过数字处理后，将被发送到主机进行图像处理。 通过参数计算，提取纸张图片的特征以检测表面缺陷信息，然后进行分类和分级。  

其次，使用视觉检查设备以数字形式收集，过滤，检测，均衡，降噪和估计信号，以获得满足需求的信号形式，包括图像变换，图像编码，识别系统等。 

基于机器视觉检查的金属表面缺陷检测设备可用于冷轧板，酸洗板，汽车钢板， 不锈钢板，彩色钢板，镀锌板，镀锡板，镀金板和有色金属带材以及各种类型的复合带材卷材的表面质量检验。可广泛安装在冷轧生产线，开卷生产线，分卷生产线，钢板配送等金属材料生产加工线上。

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