OCR字符识别分析

视觉字符自动识别可以防止误读、处理流程变化并提供轻松的字体管理。

字符识别应用场景：产品编号等钢印字符、标签生产日期等激光刻字符、标签喷印字符、金属激光刻印字符、瓶体瓶盖喷印字符等应用场景。

标签字符识别

标签上的字符字体连续、对比度高、字体规则，对于视觉识别来说较简单。

钢印字符识别

钢印字符大部分事刻印在金属上。其字符特点，字符呈现凹坑状态，金属表面粗糙，字符无具体颜色，与产品颜色一致，需通过打光，将成像对比度调整为最佳。

不连续的点状字符识别

对于不连续字符，其特点事字符呈现点状，不是连接在一起。传统软件字符识别经常会把一个字符分割成两块或多块，造成无法识别或者识别错误。

字符串比较

识别的字符与设定的字符内容不匹配，检测系统报错。

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