项目概述

太阳能电池片组件上常见缺陷有虚焊、隐裂、划痕、破片等，会直接影响组件功率衰减，降低组件寿命或造成报废。人工检测效率不高且容易疲劳造成漏检，传统的视觉算法针对低对比度的虚焊缺陷、形态各异的隐裂、划痕等缺陷检出率不高且方案设计复杂。采用深度学习算法可准确、高效地对缺陷进行检测分类。

方案优势

A.方案简单，无需设计复杂的方案去兼容多种缺陷检测。传统机器视觉方案需要大量的图像处理算法、初定位算法配合复杂的逻辑判断才能做到多类别缺陷的分类检测，而这些步骤对于深度学习来说仅需一个模块。

B.识别率高且可持续提升，针对一些低对比度与形态各异的缺陷能较好的检出，且随着训练样本量的提升可不断提高识别率。

智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，四川远景达致力于制造业工厂智能改造，数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新，能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关方面的需求，请联系我们。