在工业包装生产线上，产品识别、条码读取、产品检测、外观尺寸和缺陷检测，如机械臂和传输设备的定位，都是机器视觉技术的应用范围。机器视觉被广泛的应用，从简单的数字识别到生产线再到先进的人工智能等领域，着实让人眼花缭乱。  

● 物体快速分类的应用

其实快速物体分类的应用就是通过机器视觉系统的软件，经过一个识别检测阶段，对图像进行求解，并完成快速分类挑选。在机器视觉行业的应用，用于快餐分拣、零件表面缺陷自动快速分拣、棉纤维、化纤快速分拣等。 

● 物体精密测量应用

机器视觉工业生产应用的一大特点是其非接触式测量技术，具有精度高、速度快、无接触、无损伤等特点，杜绝了因触觉引起二次损伤的隐患准确的测量。常见的精确测量应用包括传动齿轮、连接器、汽车零件、IC 元件引脚、麻花钻和罗盘外螺纹检测。  

● 图像识别应用 

图像识别是利用机器视觉解决、分析和理解图像，以各种方式识别整体目标。图像识别在机器视觉行业最典型的应用就是二维码的识别，这里的小二维码存储了大量的数据信息，根据条码对货物进行跟踪和管理。根据机器视觉系统软件，可以轻松识别和加载各种材料表面的条码，进一步提高了智能生产制造的效率。 

● 图像检测应用 

检测是机器视觉行业中最关键的应用之一。基本上所有的商品都要经过检验，人工检验有很多缺点。人工检测精度低，无法保证长期工作的精度，检测速度较慢，生产过程中难以达到高效率。比如整个包装印刷过程中的重印定位和颜色校准，整个包装过程中的瓶盖包装印刷质量检测，包装设计中的条码和图像识别，玻璃瓶缺陷检测，机器视觉也包括药用玻璃瓶的范围，意味着机器视觉涉及制药行业。其重点检测包括规格检验、瓶身缺陷检测、瓶肩缺陷检测、瓶塞检测等。  

● 视觉定位应用 

视觉定位是指机器视觉系统软件可以快速准确地找到被测元件并确定其位置。在半导体封装行业，机械设备必须根据机器视觉获得的集成IC位置信息调整拾取头，准确提取集成IC并进行关联。这是视觉定位在机器视觉行业中最基本的应用。

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