1.解决方案

利用机器视觉技术建立PE瓶自动检测系统，快速准确全方位识别药瓶外观瑕疵，将不合格产品剔除。采用多个相机全方位检测，实时显示检测数据，提示不良品达到限额。

2.背景及挑战

- 传统人工方式检测药瓶，主观性强、速度慢、易受干扰、易疲劳；

- 不能及时准确判断药瓶缺陷，且质检效率难以把控。

3.项目需求

- 配备传送装置，通过理瓶设施进入检测设备进行全面检测剔除；

- 利用机器视觉技术快速准确的识别药瓶外观瑕疵,并将有瑕疵的产品在线自动剔除；

- 具备深度学习能力和自维护升级功能，不断积累数据实现剔除准确率趋于100%能力；

- 实现产品全方位无死角检测, 实时显示检测结果。

4.机器视觉主要功能 

a. 识别

识别物体的物理特征（如外形、颜色、字符、二维码、条码等）。引入深度学习后模式识别的应用范围和精度得到大大提升；

b. 定位

通过得到图像的坐标信息来自动判断 物体的位置，校正、引导、对位、跟踪。分为2D定位和3D定位，通常与机械手配合使用；

c. 测量

自动测量产品外观尺寸，如宽高、孔径、直径和间距等。引入深度学习后，可对不规则裂痕、划伤进行长度、深度测量；

d. 检测

检测产品的污点、裂痕、划伤、缺损等。引入深度学习后大量原本无法检测的缺陷已可检测；