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更新时间:2021-07-19 13:42:15

银行卡OCR视觉识别

随着这个社会的发展和GPU的兴起,数据计算能力实现了巨大的飞跃,人工智能技术也随之而来。越来越多的行业使用自动化设备来代替手工作业,又比如我们今天要讲的银行卡字符缺陷检测,过去可能是人工一张一张的检测。不仅精度不准,速度慢,而且容易疲劳。所以我们会用机器来实现这个过程。 

 

1. OCR检测装置主要由以下步骤组成 


图像输入和预处理;


图像输入:针对不同的图像格式, 有不同的存储格式,不同的压缩方式,目前有OpenCV、CxImage等开源项目;  


预处理:主要包括二值化、去噪、倾斜校正等。 


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2.OCR检测功能


1.识别种类多:银行卡识别有很多 OCR的种类,支持国内各银行的信用卡和储蓄卡,包括扁平字体和凹凸字体,以及竖卡和异形卡。  


2. 识别速度快:单张银行卡扫描识别技术速度小于1秒;  


3.银行卡识别OCR率高,字符识别率>99.5%;


四川远景达专注从事自动化视觉识别,工业读码器设备等。可根据客户特定需求,为客户提供满意的解决方案,实现与客户共赢。


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