机器视觉技术的应用贯穿了整个汽车车身制造过程，包括从最初的原材料质量检测发展到汽车零部件100%在线测量，再到制造中的焊接、涂胶、冲压等 过程，最后检查车身总成和成品车的质量。  

视觉引导技术已逐渐渗透到汽车制造的全过程，如引导机器人进行最佳匹配安装、精确打孔、焊缝引导和跟踪、喷涂引导、挡风玻璃加载引导等。机器视觉检测系统可以对产品进行制造过程检测、自动跟踪、追溯和控制，包括通过光学字符识别（OCR）技术获取车身零件编码，以确保零件在整个制造过程中的可追溯性，以确保通过识别零件的存在与否来检测部件装配的完整性，并通过视觉技术识别产品表面缺陷或加工工具缺陷，以确保生产质量。

机器视觉主要用于工业生产中不适合人工操作的危险工作环境或人工视觉难以满足要求的场合。 此外，在大规模工业化生产过程中，人工检测产品质量效率低、精度低，使用机器视觉检测可以大大提高生产效率和生产自动化程度。  

在工业4.0和制造业转型的背景下，数字化建设项目不断推进，制造业整体规模不断扩大，智能化水平不断提高，下游行业对制造业的需求 而机器视觉的认知度也在逐步提升，为中国机器视觉市场的稳定增长奠定了基础。机器视觉目前主要应用于消费电子、汽车制造、食品包装、医药等领域，其中消费电子和汽车制造是主要领域。