更新时间:2021-09-13 14:47:10
芯片字符视觉缺陷检测
通过检测精度、检测速度、视野范围、工作距离、工件尺寸等条件选配出由工业相机、工业镜头、工控机、工业光源等配套成的芯片字符视觉缺陷检测系统。
检测内容
机器视觉识别检测芯片上的字符瑕疵,包括:字符偏移、缺失、溢墨等。
项目挑战
A. 芯片表面有油污,普通光线无法穿透油污,无法照亮芯片上的字符;
B. 芯片上的字符较小,约1mmx1mm,因此需要高分辨率远心镜头来成像检测;
C. 芯片识别需满足自动化高效检测,拍照频率要求高。
字符缺陷识别采用基于边缘特征的模板来匹配。模板匹配的基本思想是让模板再目标图像中做平移运动,将模板左上角和带检测的图像左上角重合,每移动一个像素,计算模板与待匹配图片的相似度,遍历结束后,将符合阈值的位置认定为最佳匹配位置。如下图
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