机器视觉在国民经济的各领域中发挥着巨大的作用，其应用前景广阔。现在，较为先进的机器视觉技术仍然由欧美，日本等国家掌握。我国现在正处于由劳动密集型向技能密集型转型的时期，对提高生产效率、降低人工成本的机器视觉方案有着旺盛的需求，我国正在成为机器人视觉发展最为活跃的地区之一。许多具有国际先进水平的机器人视觉体系进入了我国，国内的机器人视觉企业也在与国际机器人视觉企业的良性竞争中不断茁壮成长，许多大学和研究所都在致力于机器人视觉技能的研究。

在国外，机器人视觉首要使用在半导体及电子职业，其间，半导体职业占 40% ～ 50%。例如，PCB 印刷电路、SMT外表贴装、电子生产加工设备等。此外机器人视觉还在质量检测的各方面及其他范畴均有着广泛使用。

01、在工业检测方面

近几十年来，在工业检测中使用视觉体系的非接触、速度快、精度合适、现场抗干扰能力强等突出的优点，使机器人视觉技能得到了广泛的使用，取得了巨大的经济与社会效益。

机器视觉检测现在现已用于产品外形和外表缺陷检验，如木材加工检测、金属外表视觉检测、二极管基片查看、印刷电路板缺陷查看、焊缝缺陷主动辨认等。这些检测辨认体系属于二维机器视觉，技能现已较为成熟，其基本流程是用一个摄像机获取图画，对所获取的图画进行处理及模式辨认，检测出所需的内容。

02、在医学上的使用

在医学范畴，机器视觉首要用于医学辅佐确诊。首先采集核磁共振、超声波、激光、X射线、γ射线等对人体查看记录的图画，再使用数字图画处理技能、信息融合技能对这些医学图画进行剖析、描绘和辨认，最后得出相关信息，对辅佐医师确诊人体病源大小、形状和反常，并进行有效医治发挥了重要的作用。不同医学印象设备得到的是不同特性的生物安排图画，如X射线反映的是骨骼安排，核磁共振印象反映的是有机安排图画，而医师往往需要考虑骨骼有机安排的联系，因而需要使用数字图画处理技能将两种图画适当地叠加起来，以便于医学剖析。

03、交通监控范畴中的使用

智能交通监控范畴中，在重要的十字路口安放摄像头，就可以使用摄像头的快速拍照功用，完成对违章、逆行等车牌的车牌进行主动辨认、存贮，以便相关的工作人员进行查看。