现代工业自动化和智能生产的发展让各种识别、定位和测量等应用普及化，大部分的产品都需要包装销售，那么包装行业要想在市场上立足，质量必须过关，保证完美的包装是必须的。所以对产品最终包装进行缺陷检测、尺寸测量、外观检测、定位分选等是必要的检测项目。那么机器视觉检测是如何实现包装各种缺陷检测的呢？

缺陷检测内容：表面的脏污、褶皱、有无、破损、异物等。

机器视觉检测的输出并不是图像视频信号，是经过运算处理之后的检测结果。通常机器视觉就是利用工业相机镜头来代替肉眼坐检测和判断。首先采用工业相机采集产品图像，再将图像信息传给视觉软件处理系统，最后转变成数字化信号。

机器视觉缺陷系统：

A. 深度算法：根据不良品综合多维度的边界特征，进行深度学习，不断提高检测精度；

B. 缺陷标识：检测到不良品的缺陷，自动标记缺陷位置，避免大量同位置缺陷产品；

C. 实时报警：检测到不良品时，输出却西安结果，自动触发报警器提醒；

D. 数据管理：对产品检测历史信息自动保存，方便后期的统计、调用、查询等操作。

智能化、自动化、数字化、信息化是未来制造业的发展大趋势，四川远景达致力于制造业工厂智能改造，数字化升级。我们坚信通过不断努力与创新，能够实现与客户的合作共赢。如果您有相关方面的需求，请联系我们。