在近几年，人工智能（AI）、大数据、3D成像和机器人进程自动化等领域在取得了空前的发展。未来机器视觉技术发展趋势是什么样的呢？小编进行了机器视觉展开的五大方向分析。

1、3D成像和机械手运用将继续扩展

 工业自动化正在推动工厂生产流水线变得更加智能，在大部分应用场景中可以取代人工。机器视觉用于质量检测现已得到了广泛的运用，可是跟着3D传感器和机械手拾取集成解决方案的呈现，新的商场正在开拓。不管零件的方位和方向怎样，机器人抓取体系都可以随机抓取物体。3D视觉体系可以许多识别随机放置的部件，如手提箱和零件盒。由于机器人的动态处理，可以在不同方向和仓库中选择复杂的方式。将人工智能与抓取操作相结合可以完结零件自自主选择，前进出产率和循环时间，削减进程中人机交互的需求。

2、深度学习运用增多

 5G数据网络的到来为自动驾驶轿车供给了履行基于云核算的机器视觉核算的能力。海量机器类型通讯答应在云中处理许多数据，用于机器视觉运用程序。运用卷积神经网络分类器的深度学习算法可以快速进行图象分类、政策检测和分割。未来一年，这些新的人工智能和深度学习体系的开发将会添加。

3、机器人许多添加

 根据世界机器人联合会的数据，2018年是机器人销量创纪录的一年，工业机器人销量添加了31%。人类协作机器人、简化运用和进程学习等趋势，协助推动了机器人在工业自动化领域的运用。在未来，工业机器人将更容易和更快地运用直观的界面编程。人机协同将支撑小批量、高复杂性的柔性出产。运用复杂性的降低使得机器人和视觉体系在中长期内得到广泛运用。

4、高光谱成像分析检测技术

 下一代模块化高光谱成像体系供给了工业环境中的化学材料功能分析。化学颜色成像通过不同颜色的成果图象可视化材料的分子结构。这使得化学成分可以在标准的机器视觉软件中进行分析。典型运用包含肉类出产中的塑料检测、不同可回收材料的检测和泡丸检验质量控制。这类体系的首要妨碍是处理所需的数据量和速度，但更快的处理、更好的算法和相机校准的展开，仍使其成为热门话题。

5、热成像工业检测越来越广泛

 热成像相机传统上用于国防、安全和公共安全，热成像技术广泛运用于勘探。对于许多工业运用，例如轿车或电子工业的零部件出产，热数据是至关重要的。尽管机器视觉可以看到出产问题，但它不能检测热反常。热成像与机器视觉相结合是一个不断展开的领域，这使得制作商可以发现肉眼或标准相机体系无法看到的问题。热成像技术供给非触摸式精密温度丈量和无损检测，这是机器视觉和自动化控制领域的展开方向。

与机器视觉相关的工业自动化技术工业正在推动制作业产生更多的改变。机器视觉适用于所有工作，但在食品饮料、制药和医疗器械制作等高规格、高监管工作尤为重要。企业转向工厂自动化技术有多方面原因，企业招工难倒逼企业出产线自动化，完结机器代替人工，包含前进出产线功率、更有效地利用资源和前进出产率。根据估测，在未来机器视觉相关技术在各个领域的的需求还将不断深入。