现在奥密克戎毒株传播能力之快，而根据专家们说现有疫苗对奥密克戎毒株的作用不大。各国对新冠疫苗的研发仍然是重点，企业在大量西林瓶、安瓿瓶和预填充注射器的疫苗方面的生产和分销面临着巨大压力。为了跟上不断增的需求，制造商开始依赖机器视觉系统来自动化疫苗包装检查、跟踪和分发。

疫苗应用解决方案：

1. 西林瓶封盖、扣压和瓶塞检

机器视觉和深度学习系统可帮助检测西林瓶封盖是否存在划痕、刺穿等缺陷，以改进产品质量，减少废弃量。

2. 西林瓶和安瓿瓶瓶身检测

深度学习系统可帮助检测西林瓶和安瓿瓶是否存在划痕、气泡、杂物等，保证无菌性。

3. 注射器法兰检测

注射器法兰检测，及时存在变化性、透明性、集合形状复杂等挑战，深度学习系统也可识别法兰上的裂纹、碎屑等。

4.注射器针帽检测

机器视觉系统可帮助检测和测量针头安全防护装置的位置、平直度及其他特征，以确保注射器正确装配。

5.注射器柱塞挡止器检测

深度学习系统可帮助检测在挡止器插入注射器筒体的过程中是否导致挡止器的肋片被撕裂、肋片之间存在液体以及产生裂纹。

6.注射器针头检测

深度学习系统可帮助检测出经过斜边研磨处理的注射器针尖存在的各种细微缺陷，以保护患者安全，并确保疫苗的正确注射。

7.针头和注射器装配验证

深度学习系统可以检测针头和注射器装配件是否存在气泡、裂纹、针头粘接剂用量不足、锥体问题或其他夹杂物。

8.预填充注射器尺寸检测

 机器视觉系统可帮助检测注射器的筒体长度、柱塞长度、法兰厚度、筒体内径和外径，以确保注射器符合规格要求。

9.预填充注射器移印检测

深度学习系统可以检测注射器筒体曲面和反光表面上的印刷，识别出油墨过厚、过薄或受污的任何位置。