Pcb板是电子信息产业作为国家战略性新兴产业发展的重点之一，pcb行业的势头高涨。

据前瞻产业研究院预测，2022年中国pcb行业产值规模将达到364亿美元，到2026年可达453亿美元。目前，我国已成为pcb板全球最大生产基地，但在产品附加值、生产技术等方面而言，与国外和日本等仍存在一定差距。不过随着经验的积累、国家政策的支持和新技术交流，一些领先企业向高端方向前进。

但是在pcb生产制造过程中，对产品的质量要求极高，目前pcb板的检测分为人工和机器两类：

1.人工目测：人工目测检测方式是最为传统检测的方式，使用放大镜或校准的显微镜放大PCB板上的检测点。这种检测方式对于经验丰富的操作工可熟练的发现缺陷类型，不过长期检测成本高，数据回收困难。在pcb板量产的形势下已经不再经济。

2. 视觉检测：机器视觉是基于机器检测为基础的PCB自动化缺陷检测方法，通过工业相机采集高清图像传回视觉软件分析判断给出缺陷检测结果，可通过工控机直接看到缺陷的相关信息，是现在比较受企业欢迎和认可的新兴检测方式。

四川远景达的视觉检测系统通过对大量缺陷模型训练，可检测诸多缺陷，比如元件缺失、划伤、焊锡等问题，高效准确。