在现代包装工业自动化生产中，涉及到许多检测测量，比如饮料包装字符的印刷质量、条码识别检测、产品封装检测等。这类应用的共同特点就是连续大批量生产、对外观质量要求高。通常这种带有高度重复性的工作依靠人工来检测，我们在一些传统加工工厂看到流水线上数以百计的工人来执行这道工序，给工厂带来巨大的人工成本和管理成本，并且仍不能保证“零缺陷”。

我国作为人口大国，食品饮料行业包装技术迅猛发展，据统计，我国二次包装的企业不少于800万家，这些企业分布在各个行业、区域。其中制药、食品饮料等行业使用包装频率高。随着消费者对质量要求的提高和生产流水线自动化程度的升级，机器视觉检测代替了大量重复性人工检测作业。

机器视觉检测在食品饮料行业的应用有：

1. 盒装食品饮料外包装检测：对盒装食品饮料的外包装破损、标签有无、生产日期字符有无等检测；

2. 透明瓶装饮料的液体及瓶盖缺损检测：对透明瓶装液位进行检测，保障饮料罐装的一致性；对瓶盖包装进行检测，剔除漏盖、瓶盖歪斜等不良品；

3. 易拉罐包装饮料、罐头食品等外形检测：对易拉罐包装饮料、罐头食品等拉环质量、生产日期有无、序列号等进行检测；

4. 整体包装计数：对瓶装、盒装饮料等的整体包装进行计数，保证包装数量。

对于食品饮料生产制造企业而言，其生产自动化程度越来越高，对产品质量、生产效率的要求也越来越严格。采用机器视觉检测系统，可以实现稳定高效的产品检测，克服人工检测疲劳、个体差异、重复性差等缺点，可帮助企业提升产品质量水平，提高生产效率，降低生产成本。